Questa edizione include: scrittura di Cloud Functions basate su test, chat conformi a HIPAA usando Firebase Realtime Database, Swifty Firebase, creazione di app CRUD Ionic con Cloud Firestore.
Salve sviluppatori Firebase! Recentemente su Twitter ho chiesto suggerimenti suoi vostri tutorial Firebase preferiti e sono stata travolta da un'ondata di risposte! Sono rimasta stupita dai tantissimi modi creativi con cui utilizzate i prodotti Firebase. Ecco alcuni tutorial che ho seguito recentemente.
Autore: Chris Esplin
Nel suo ultimo tutorial, il Google Developer Expert Chris Esplin spiega come scrivere Cloud Functions basate su test che usino Jest. Il Test-Driven Development (TDD) è un processo di sviluppo del software che ripete un breve ciclo di sviluppo: i requisiti vengono elaborati in test case e di conseguenza il software viene migliorato per superare i nuovi test. Parlando da persona che tende a testare le funzioni in produzione, consiglio vivamente di dare un'occhiata a questo blog per trovare soluzioni decisamente migliori!
Autore: David Szabo
L'HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) è una legislazione statunitense che fornisce disposizioni sulla privacy e sulla sicurezza dei dati al fine di salvaguardare le informazioni sanitarie. Le applicazioni che gestiscono determinati tipi di informazioni sanitarie devono essere conformi a queste normative, pertanto aderire a tali standard è essenziale per gli sviluppatori che desiderano distribuire questo tipo di applicazioni negli Stati Uniti. Molti sviluppatori mi hanno posto domande su Firebase e HIPAA, quindi sono stata davvero contenta di trovare questo tutorial che illustra come utilizzare la crittografia per creare applicazioni di chat compatibili con HIPAA.
Autore: Morten Bek Ditlevsen
Amo tutto ciò che riguarda Firebase e iOS, quindi non potevo escludere un tutorial su Swift! Morten usa un tocco di magia Swifty per risolvere alcuni degli ostacoli più comuni nell'utilizzo di Swift e Realtime Database. Il primo articolo della serie spiega come implementare il supporto per i tipi Codable in Firebase, che consente di passare da questo:
Codable
ref.observeSingleEvent(of: .value) { snapshot in guard snapshot.exists() else { /* HANDLE ERROR */ } guard let value = snapshot.value else { /* HANDLE ERROR */ } guard let product = Product(usingMyCustomJSONConversion: value) else { /* HANDLE ERROR */ } } let json: Any = product.myCustomJSONEncoding() ref.setValue(json)
a questo:
struct Product: Decodable { ... } ref.observeSingleEvent(of: .value) { (result: DecodeResult<Product>) -> Void in // Use result or handle error } try ref.setValue(product)
Autore: Nick Patrick, Radar.io
Radar è un toolkit che rimuove molte problematiche relative al contesto e al tracciamento della posizione, e rende estremamente semplice attività come sapere quando un utente entra o esce da un luogo pubblico noto o da un geofence personalizzato.
Il tutorial di Nick mostra come usare i webhook di Radar per attivare una Cloud Function for Firebase. In questo caso invia una notifica quando l'utente visita il suo bar preferito, e se stai creando un qualsiasi tipo di app basata sulla posizione, avrai molte possibilità di mettere in pratica ciò che hai imparato!
Autore: Jorge Vergara, JAVEBRATT
In questo tutorial troverai istruzioni dettagliate sull'implementazione di un'applicazione Ionic con Cloud Firestore. Se usi Angular e non hai ancora molta familiarità con Firebase, questo tutorial sarà un'ottima risorsa per te!
---
Grazie a tutti voi per avermi inviato i vostri suggerimenti! E se ancora non vedete il tutorial che avete consigliato, non preoccupatevi! Non sono riuscita a includere tutti gli incredibili suggerimenti che ho ricevuto, quindi rimanete sintonizzati in attesa dei prossimi post del blog. Se questi tutorial hanno ispirato la realizzazione di un prodotto con Firebase, fatemelo sapere! Mi trovate su Twitter su @ThatJenPerson. Non vedo l'ora di scoprire cosa creerete!
Pubblicato da Jamal Eason, Product Manager, Android
Android Studio 3.2 è pronto per essere scaricato già da qualche giorno. Android Studio 3.2 è il modo migliore per gli sviluppatori di app di sfruttare l'ultima versione di Android 9 Pie e creare il nuovo Android App bundle. Da quando abbiamo annunciato questo aggiornamento Android Studio al Google I/O '18, abbiamo perfezionato oltre 20 nuove funzionalità e concentrato i nostri sforzi per migliorare la qualità della versione stabile di Android Studio 3.2.
Ogni sviluppatore dovrebbe utilizzare Android Studio 3.2 per la transizione a un Android App Bundle, il nuovo formato di pubblicazione di app. Con il minimo sforzo, puoi generare un app bundle con Android Studio. Una volta caricato l'app bundle su Google Play, puoi distribuire app più piccole e ottimizzate per gli utenti. I primi utenti hanno già riscontrato una riduzione delle dimensioni delle app tra l'11% e il 64% grazie agli app bundle rispetto alle app APK legacy.
Un'altra caratteristica da non perdere è Energy Profiler. Questo nuovo Profiler offre una serie di strumenti che ti aiuteranno a diagnosticare e migliorare l'impatto energetico dell'app. Ottenere una maggiore durata della batteria del dispositivo è una delle richieste più frequenti degli utenti e, grazie a Energy Profiler in Android Studio 3.2, puoi fare la tua parte migliorando la durata della batteria e assicurandoti che l'app utilizzi la quantità giusta di energia al momento giusto.
Infine, ti consigliamo di andare a vedere anche la nuova funzionalità Android Emulator Snapshots. Utilizzando questa funzionalità, puoi catturare rapidamente un'istantanea dello stato corrente dell'emulatore, incluso quello dello schermo, delle app e delle impostazioni. Puoi riprendere o avviare l'istantanea dell'emulatore in meno di 2 secondi. Per gli sviluppatori di app che desiderano tempi di avvio super veloci o devono eseguire test in un ambiente Android prevedibile, Android Emulator Snapshots è la soluzione innovativa, ideale per lo sviluppo di app.
Oltre a queste importanti funzionalità, ci sono altre 20 novità e molti miglioramenti importanti dietro le quinte per Android Studio 3.2. Con Android Studio 3.2, puoi anche sviluppare utilizzando le ultime tecnologie, che vanno da Android Jetpack, alle API di Google Artificial Intelligence (AI) con Android Slices.
Ringraziamo chi ha già offerto il proprio feedback sin dall'inizio su entrambe le versioni canary e beta. Ci ha aiutato a migliorare la qualità e le funzionalità di Android Studio 3.2. Se sei pronto per la prossima versione stabile e desideri utilizzare un nuovo set di funzionalità di produttività, Android Studio 3.2 è pronto per essere scaricato.
Di seguito è riportato l'elenco delle nuove funzionalità di Android Studio 3.2, strutturato in base ai principali flussi di sviluppo.
Modello di Slices Provider
android.useAndroidX=true
gradle.properties
Build di Android App Bundle
Android Emulator Snapshots
Energy Profiler
startMethodTracing(String tracePath)
stopMethodTracing()
Per ricapitolare, l'ultima versoine canary di Android Studio 3.2 include le seguenti funzionalità principali.
Compilazione
Ottimizzazione
Per ulteriori informazioni, ti segnaliamo queste note sulla versione.
Scarica l'ultima versione di Android Studio 3.2 dalla pagina Download. Se utilizzi precedenti versioni canary di Android Studio, assicurati di eseguire l'aggiornamento ad Android Studio Canary 14 o versioni successive. Se vuoi mantenere anche una versione stabile di Android Studio, puoi eseguire contemporaneamente la versione di rilascio stabile e quella beta di Android Studio. Per saperne di più.
Per utilizzare le funzionalità dell'Android Emulator menzionate, assicurati di aver eseguito almeno Android Emulator v28.0.7+ scaricandolo tramite l'SDK Manager di Android Studio.
Non dimenticare di comunicarci il tuo feedback su cosa ti piace e su eventuali problemi o funzionalità a cui sei interessato. Tieni presente che, per mantenere una qualità elevata del prodotto, un paio di funzioni (ad esempio Navigation Editor) che hai visto nei precedenti canali di rilascio non sono abilitate di default nel canale di rilascio stabile. Se scopri un bug o qualsiasi altro problema, segnalacelo. Resta in contatto con noi, il team di sviluppo di Android Studio, sulla nostra pagina Google+ o su Twitter.
Creare un'interfaccia utente vocale rappresenta un nuovo campo da esplorare per molti sviluppatori. Recentemente ho collaborato con Cathy Pearl, Head of Conversation Design Outreach di Google, per realizzare un'Action per la community.
Questi sono i punti chiave della nostra collaborazione.
Originariamente, quando ho presentato la mia Action per la versione Alpha, ho aggiunto Cathy come tester. Perché potesse accedere all'Action, ho dovuto inviarle tramite email il link dell'Action dalla directory Action (questa directory elenca tutte le Action disponibili su Assistente Google). Utilizzando questo link, ha accettato il ruolo di tester, e ciò equivaleva a dire che aveva accesso all'Action e poteva testarla su dispositivi diversi. Ci siamo poi resi conto che aveva bisogno di strumenti aggiuntivi per intervenire sulla sintesi vocale (TTS). Quindi l'ho aggiunta come editor al progetto.
2. Fine-tuning della sintesi vocale
Essendo un Conversation Designer, Cathy aveva bisogno di ascoltare e modificare le risposte per rendere migliore l'esperienza. Nella Console Actions è disponibile un'opzione di menu del simulatore che consente di testare le Action. Sulla destra, vediamo una scheda per ascoltare l'audio di cosa dice l'Action. Qui puoi modificare la sintassi grammaticale e le pause per ottenere un risultato più naturale. Ho anche mostrato a Cathy il riferimento SSML per darle ancora più controllo sull'output.
Abbiamo finito per apportare piccole modifiche al testo di risposta di benvenuto in modo che il discorso risultasse più naturale:
TEXT: "Bentornato! Posso parlarti dell'organizzazione, di quanti membri abbiamo o degli eventi. Cosa vorresti sapere?".
SPEECH: “<speak> Bentornato! Posso parlarti dell'organizzazione, di quanti membri abbiamo o degli eventi. <break time=’0.5' /> Cosa vorresti sapere. </speak>”
Qui di seguito è possibile ascoltare la differenza tra l'originale (senza SSML) e il testo aggiornato (con SSML).
Appunti di Cathy
È importante ascoltare i prompt e non solo leggerli, perché il TTS non suona sempre come pensiamo. Ascoltando i prompt ad alta voce, mi sono resa conto che avevamo bisogno di una breve pausa tra il messaggio introduttivo e la domanda finale. Inoltre, la domanda suonava meglio con il punto anziché con il punto interrogativo alla fine. Quando ascolti i messaggi, prova a chiudere gli occhi e a percepire pause, punteggiatura e testo.
3. Dichiarazioni No Match più informative
Questa particolare Action non è intesa per l'uso quotidiano, è pensata solitamente per un uso mensile. A causa della scarsa frequenza, Cathy ha suggerito di offrire qualche informazione in più sul primo prompt di fallback invece del reprompt rapido suggerito nella documentazione. Ha anche modificato il secondo prompt per includere una dichiarazione su come uscire dall'Action e ha aggiunto la parola "still (ancora)".
È una situazione simile a quando qualcuno che sa che hai già detto loro qualcosa, ma tu l'hai dimenticato, ad esempio "Scusa, che giorno hai detto di partire?", che è preferibile a "Quando parti?", perché non dà indicazioni del fatto di averne già parlato.
È importante che i prompt di fallback siano sensibili al contesto e non generici. Di seguito è riportato l'esempio di ciò che abbiamo deciso di usare:
FALLBACKPROMPT_1: "Scusa, non ho capito bene. Posso parlarti dell'organizzazione o di quando sarà il nostro prossimo evento".
FALLBACKPROMPT_2: "Scusa, non ho ancora capito bene. Posso parlarti dell'organizzazione o di quando sarà il nostro prossimo evento, o se hai finito, puoi dire 'Arrivederci'".
FALLBACKPROMPT_FINAL: "Mi dispiace, sto avendo delle difficoltà. Fermiamoci qui per ora. Arrivederci".
4. Chip di suggerimenti più intelligenti
Nel mio progetto ho utilizzato chip di suggerimento che sono stati selezionati casualmente da un array. L'ho fatto perché c'erano solo 6 opzioni. Cathy ha suggerito di modificarli in modo che mostrino solo le opzioni che l'utente non ha ancora selezionato. Ho classificato i chip di suggerimento e aggiunto un array all'oggetto della conversazione (ulteriori informazioni sul salvataggio dei dati). Ho anche aggiunto a ogni intento il comando di aggiornare l'array a ogni attivazione. Per questo motivo, i chip di suggerimento visualizzano solo le opzioni rimanenti.
5. Override delle chiusure di conversazione dell'Assistente
Cathy ha notato che quando tentava di uscire dall'Action usando termini come "esci" o "arrivederci", l'Action chiudeva la conversazione senza un saluto finale. Dopo alcune ricerche, ho capito che c'erano delle parole riservate che prendevano il controllo dell'Action e chiudevano automaticamente la conversazione. Per eseguire l'override di questa funzionalità, tutto ciò che dovevo fare era aggiungere l'evento actions_intent_CANCEL all'intento finale.
In questo tipo di azioni in cui non esiste necessariamente un chiaro punto finale, gli utenti spesso si sentono più a loro agio con una chiusura esplicita. Pertanto, è importante consentire loro di dire "Arrivederci" o "Ho finito" e offrire una risposta cortese prima di chiudere.
La lezione più importante appresa in questa situazione è che lavorare da soli non è l'ideale né per lo sviluppatore né per il progetto che sta realizzando. La maggior parte degli sviluppatori di Action non collabora regolarmente (o affatto) con un Conversational Designer. Speriamo però che tu possa collaborare con altre persone. Chiedi loro pareri e feedback. È persino meglio chiedere a qualcuno che non sia uno sviluppatore, perché penserà ad aspetti relativi al modo in cui si svolge la conversazione naturale. Se dovessi avere difficoltà a implementare qualsiasi suggerimento, rivolgiti ai gruppi della nostra community: g+ e stack overflow.
Se sei interessato a saperne di più sul design di Action, vai a vedere l'ultimo post di Cathy: Sample Dialogs: The Key to Creating Great Actions on Google. E naturalmente consulta le nostre linee guida sul Design conversazionale e la documentazione per sviluppatori. Hai già creato una bellissima Action? Sono curiosa di sapere cosa hai imparato da questo processo. Condividi i tuoi suggerimenti con noi su Twitter usando #AoGDevs!
Per ulteriori informazioni, vai alla community Actions on Google per confrontarti con altri sviluppatori. Partecipa al programma della community degli sviluppatori Actions on Google per ricevere 200 $ in credito mensile con Google Cloud e una t-shirt dell'Assistente dopo aver pubblicato la tua prima app.
Pubblicato da Jonathan Huang, Senior Product Manager, Google AR/VR
Sin da quando abbiamo lanciato Daydream, gli sviluppatori hanno risposto creando esperienze di realtà virtuale (VR) divertenti, educative e utili. Ora annunciamo una nuova serie di funzionalità sperimentali per sviluppatori da utilizzare nel Lenovo Mirage Solo, il nostro visore autonomo Daydream, per un ulteriore avanzamento della piattaforma. Ecco le novità in arrivo.
Innanzitutto, abbiamo aggiunto delle API al Mirage Solo per supportare il tracking del controller posizionale 6DoF (6 Degrees of Freedom). Con il tracking 6DoF, puoi muovere le mani più naturalmente nella VR, proprio come faresti nel mondo reale. Fino ad ora questo tipo di esperienza era limitato alla costosa VR basata su PC con tracking esterno.
Abbiamo anche creato controller 6DoF sperimentali che utilizzano un esclusivo sistema di tracking ottico per consentire agli sviluppatori di creare con le funzionalità 6DoF nel Mirage Solo. Invece di utilizzare costose telecamere esterne e sensori che devono essere accuratamente calibrati, il nostro sistema utilizza il machine learning e parti disponibili in commercio per stimare con precisione la posizione 3D e l'orientamento dei controller. Siamo davvero soddisfatti di questo approccio perché riduce la necessità di disporre di hardware costoso e rende le esperienze 6DoF accessibili a un numero sempre maggiore di persone.
Abbiamo già affidato questi controller sperimentali ad alcuni sviluppatori e siamo entusiasti che altri sviluppatori inizino a testarli presto.
Controller 6DoF sperimentali
Stiamo anche introducendo quella che chiamiamo Modalità see-through, che offre la possibilità di vedere ciò che abbiamo davanti nel mondo fisico mentre indossiamo i visori VR.
La Modalità see-through sfrutta la nostra tecnologia WorldSense, creata appositamente per fornire un tracking accurato a bassa latenza. Inoltre, poiché le telecamere di tracking nel Mirage Solo sono posizionate approssimativamente a distanza occhio, offrono anche una percezione precisa della profondità. Il risultato è una Modalità see-through che consente di giocare a ping pong indossando il visore.
Ping pong con la Modalità see-through del Mirage Solo
La combinazione della Modalità see-through con la tecnologia di tracking Mirage Solo offre agli sviluppatori anche la possibilità di fondere il mondo digitale con quello fisico in modi nuovi creando prototipi di Realtà Aumentata (AR). Immagina, ad esempio, un interior designer che sia in grado di creare il nuovo layout di una stanza aggiungendo sedie, tavoli e altri oggetti virtuali allo spazio reale.
App sperimentale che utilizza oggetti di Poly, Modalità see-through e controller 6DoF per arredare uno spazio nel nostro ufficio
Infine, desideriamo presentare la funzionalità che consente di aprire qualsiasi app Android per smartphone sul tuo dispositivo Daydream, in modo che possa usare i tuoi giochi preferiti, strumenti e molto altro nella VR. Ad esempio, puoi divertirti con il popolare gioco indie Mini Metro su un grande schermo virtuale e avere più spazio per visualizzare e pianificare un complesso sistema di trasporto pubblico.
Mini Metro su un grande schermo virtuale in ambiente VR
Con il supporto per app Android nella VR, gli sviluppatori potranno aggiungere il supporto Daydream VR alle loro applicazioni 2D esistenti senza dover ricominciare da zero. Il team di Chrome ha riutilizzato le impostazioni, le interfacce 2D per Chrome Browser Sync esistenti e altro ancora per offrire un'esperienza di navigazione ricca di funzionalità in Daydream.
L'app Chrome su Daydream utilizza le impostazioni 2D all'interno della VR
Ci siamo davvero divertiti a creare utilizzando questi strumenti e non vediamo l'ora di scoprire come li adopererai. La Modalità see-through e le app Android in ambiente VR saranno disponibili per tutti gli sviluppatori al più presto.
Se sei uno sviluppatore e sei negli Stati Uniti, fai clic qui per ulteriori informazioni e richiedere un kit sperimentale con il controller 6DoF.
Flutter è il nuovo toolkit di app per dispositivi mobili di Google che consente di creare bellissime interfacce native su iOS e Android in tempi record. In occasione del keynote di Google Developer Days a Shanghai, abbiamo annunciato la Flutter Release Preview 2: il nostro ultimo importante traguardo prima di lanciare Flutter 1.0.
In questa release continuiamo a completare il lavoro degli scenari core e il miglioramento della qualità cominciato con la versione beta iniziale di febbraio e proseguito con la prima Release Preview di inizio estate. Al momento tutta l'attenzione del team è dedicata a completare la versione 1.0.
Il tema di questa versione è ottenere app "pixel-perfect" su iOS. Anche se abbiamo progettato Flutter puntando su esperienze personalizzate fortemente basate sul brand, abbiamo tenuto conto dei feedback di alcuni di voi che volevano creare applicazioni che seguissero attentamente le linee guida dell'interfaccia Apple. Quindi in questa versione abbiamo notevolmente ampliato il nostro supporto per i controlli a tema "Cupertino" in Flutter, con un'ampia libreria di widget e classi che semplificano ulteriormente la creazione basata su iOS.
Una riproduzione della home page delle impostazioni iOS realizzata con Flutter
Ecco alcuni dei nuovi widget a tema iOS aggiunti nella Flutter Release Preview 2:
CupertinoApp
CupertinoTimerPicker
CupertinoSegmentedControl
CupertinoActionSheet
Altri sono stati aggiornati come segue:
CupertinoNavigationBar
CupertinoSliverNavigationBar
CupertinoPageRoute.title
CupertinoPageScaffold
CupertinoScrollbar
CupertinoPicker
Come al solito, per informazioni dettagliate sulle classi Cupertino*, consulta la documentazione Flutter (al momento della stesura, stavamo ancora lavorando per aggiungere alcuni di questi nuovi widget Cupertino al catalogo dei widget visivi).
Cupertino*
Abbiamo fatto progressi anche nel completamento di altri scenari. Dando uno sguardo dietro le quinte, è stato aggiunto il supporto per l'esecuzione del codice Dart in background, anche quando l'applicazione è sospesa. Gli autori di plug-in possono trarne vantaggio per creare nuovi plug-in che eseguono il codice quando viene attivato un evento, come nel caso dell'attivazione di un timer o la ricezione di un aggiornamento di posizione. Per un'introduzione più dettagliata, leggi questo articolo Medium che spiega come utilizzare l'esecuzione in background per creare plug-in di geofencing.
Un altro miglioramento apportato è la riduzione fino al 30% delle dimensioni del pacchetto dell'app per entrambi Android e iOS. La nostra app Flutter minimale su Android ora pesa solo 4,7 MB, se integrata in modalità release, con un risparmio di 2 MB da quando abbiamo iniziato a lavorarci, e continuiamo a individuare ulteriori potenziali ottimizzazioni (anche se i miglioramenti riguardano sia iOS sia Android, i risultati su iOS potrebbero essere diversi, a causa del modo in cui sono creati i pacchetti iOS).
Un numero sempre maggiore di sviluppatori continua a scoprire Flutter, e ciò ha portato Flutter ad essere uno dei primi 50 repository di software attivi su GitHub.
Quest'anno, in occasione di Google I/O, abbiamo dichiarato Flutter "pronto per la produzione" e, con l'avvicinarsi della versione 1.0 stabile, molte nuove applicazioni Flutter vengono rilasciate e migliaia di app basate su questa tecnologia sono già presenti negli store Apple e Google Play. Incluse alcune delle più grandi applicazioni sul pianeta in termini di utilizzo, quali ad esempio Alibaba (Android, iOS), Tencent Now (Android, iOS) e Google Ads (Android, iOS). Di seguito è riportato il video su come Alibaba ha usato Flutter per realizzare l'app Xianyu (Android, iOS), attualmente utilizzata da oltre 50 milioni di clienti in Cina.
Per noi la soddisfazione del cliente è molto importante, quindi conduciamo regolarmente sondaggi rivolti agli utenti. Abbiamo promesso di condividere i risultati con la community e il nostro sondaggio più recente rivela che il 92% degli sviluppatori è soddisfatto o molto soddisfatto di Flutter e lo consiglierebbe ad altre persone. Quando si tratta di sviluppo rapido e di UI eleganti, il 79% ha trovato Flutter estremamente utile o molto utile in termini di massima velocità ingegneristica e implementazione di UI ideali. L'82% degli sviluppatori di Flutter è soddisfatto o molto soddisfatto del linguaggio di programmazione Dart, che ha recentemente festeggiato l'importante lancio di Dart 2.
La forte crescita della community Flutter può essere avvertita anche in altri modi. Su StackOverflow riscontriamo un crescente interesse per Flutter, dimostrato dalle molte domande pubblicate e le rispettive risposte e visualizzazioni, come illustrato in questo grafico.
Numero di visualizzazioni delle domande su StackOverflow con i tag di ciascuno dei quattro framework UI più diffusi nel tempo
Flutter è stato reso open source dal Giorno 1. Ed è così che lo vogliamo. Il nostro obiettivo è garantire la massima trasparenza per quanto riguarda i nostri progressi e incoraggiare i contributi di individui e aziende che abbiano lo stesso desiderio di ottenere esperienze utente otitmali su tutte le piattaforme.
Come puoi eseguire l'upgrade alla Flutter Release Preview 2? Se sei già sul canale beta, basta un solo comando:
$ flutter upgrade
Puoi verificare che la Release Preview 2 sia installata eseguendo flutter --version dalla riga di comando. Se disponi della versione 0.8.2 o successiva, tutto ciò che ti serve è contenuto in questo post.
flutter --version
Se non hai ancora provato Flutter, questo è il momento perfetto, e flutter.io include tutte le informazioni necessarie per scaricare Flutter e iniziare a utilizzare la tua prima app.
Quando sei pronto, è a tua disposizione un intero ecosistema di app di esempio e frammenti di codice. Puoi trovare gli esempi forniti dal team Flutter nel repository flutter/samples di GitHub, incluso come usare Material e Cupertino, gli approcci per deserializzare i dati codificati in JSON e altro ancora. C'è anche un elenco di campioni selezionati che si collega ad alcuni dei migliori esempi creati dalla community Flutter.
Puoi anche imparare e tenerti aggiornato su Flutter grazie ai nostri video interattivi, articoli della community, newsletter e show per sviluppatori. Sono disponibili anche gruppi di discussione, chat room, il supporto della community e un hangout online settimanale per assisterti nello sviluppo della tua applicazione. Release Preview 2 è la nostra ultima anteprima. Prossima fermata: 1.0!
Pubblicato da André Susano Pinto (Technical Lead di TensorFlow Hub) e Clemens Mewald (Product Manager)
Nel post precedente abbiamo annunciato TensorFlow Hub, una piattaforma per pubblicare, scoprire e riutilizzare parti di moduli di machine learning in TensorFlow. Un aspetto importante di questa piattaforma è l'esperienza Web che offre, poiché consente agli sviluppatori di scoprire i moduli TensorFlow in base ai loro casi d'uso. Abbiamo lanciato recentemente una nuova esperienza Web per TensorFlow Hub che offre ricerca e scoperta semplificate e apre la strada verso una piattaforma multi-publisher.
TensorFlow Hub è una piattaforma per la condivisione delle parti riutilizzabili di ML e la nostra visione è fornire un metodo conveniente che consenta a ricercatori e sviluppatori di condividere il proprio lavoro con il resto della community. Il modulo Universal Sentence Encoder è un ottimo esempio di come accelerare il passaggio dalla scienza del machine learning fondamentale all'applicazione nella community più vasta degli sviluppatori. Il paper fa riferimento all'URL tfhub.dev del modulo. Quando questo URL viene copiato in un browser, reindirizza alla pagina Dettagli del modulo nella quale i publisher condividono la documentazione e un link al notebook Colab per provare il modulo. Universal Sentence Encoder è diventato uno dei moduli più popolari su TF Hub.
Come previsto, è possibile cercare e filtrare i moduli su TF Hub. L'applicabilità dei moduli di testo al tuo caso specifico dipende dai dati su cui sono stati addestrati. Nell'esempio precedente mostriamo quanto sia facile cercare i casi di incorporamento di testo e filtrarli in base a Language:Spanish per trovare il modulo NNLM addestrato sui dati spagnoli.
Stiamo espandendo continuamente l'inventario TensorFlow Hub con i nuovi moduli sviluppati dal team Google Brain. Un'aggiunta recente è il modulo FasterRCNN addestrato su Open Images v4. Questo modulo può essere caricato e utilizzato per eseguire il rilevamento degli oggetti con una singola riga di codice:
detector = hub.Module( “https://tfhub.dev/google/faster_rcnn/openimages_v4/inception_resnet_v2/1" )
In contemporanea al modulo abbiamo pubblicato un notebook Colab che permette di caricarne e ispezionarne gli output. Di seguito è riportato l'esempio di un'immagine di unsplash.com e degli oggetti rilevati.
Il notebook Colab offre una guida al download del modulo e alla sua applicazione, il tutto in pochi minuti.
Altre aggiunte recenti a TensorFlow Hub includono:
Oltre a consumare moduli pubblicati su https://tfhub.dev, le librerie TensorFlow Hub consentono anche di pubblicare moduli e utilizzare archivi privati. Ciò permette ai team di condividere i moduli e trarre vantaggio del lavoro reciproco.
Invece di fare riferimento ai moduli tramite l'URL tfhub.dev, puoi utilizzare un percorso di filesystem:
m = hub.Module(“/tmp/text-embedding”)embeddings = m(sentences)
Per creare questi incorporamenti personalizzati, segui il nostro tutorial Creating a module.
Vai a vedere https://tfhub.dev per sfruttare la nostra nuova esperienza web e https://www.tensorflow.org/hub/ per tenerti aggiornato sugli ultimi documenti API e guide. Se scopri un bug, segnalacelo su GitHub. Per restare in contatto con noi, aggiungi il progetto GitHub ai tuoi preferiti.
Ringraziamenti
Desideriamo ringraziare Bo Fu, Andrew Gasparovic, Jiaqi Guo, Jeremiah Harmsen, Joshua Horowitz, Zicheng Huo, Elizabeth Kemp, Noé Lutz, Till Pieper, Graham Smith, Sijie Wang e Sitong Zhou.
