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Le novità di Firebase presentate all'I/O 2018
18 maggio 2018
Pubblicato da Francis Ma, Head of Product
È difficile credere che siano trascorsi solo due anni dall'espansione di Firebase presentata all'I/O 2016 da una serie di servizi di backend a una piattaforma di sviluppo di app completa. Da allora, l'adozione di Firebase da parte della community degli sviluppatori è stata eccezionale. Ora ogni mese 1,2 milioni di app utilizzano attivamente Firebase!
Non importa quanto cresciamo, la nostra missione rimane la stessa: aiutare i team di sviluppo di app per dispositivi mobili ad avere successo in ogni fase del ciclo di sviluppo, dalla creazione dell'app al miglioramento della sua qualità fino alla crescita del tuo business.
Avere una community di sviluppatori così straordinaria è un grande onore e un'enorme responsabilità. Grazie per esserti affidato a noi per le tue app. È un'ispirazione vedere ciò che hai creato con Firebase e il tuo successo è la ragione per cui siamo entusiasti di andare al lavoro tutti i giorni!
Oggi annunceremo una serie di miglioramenti apportati a Firebase. Diamo un'occhiata.
Presentazione di ML Kit in versione beta pubblica
Il machine learning ora è più semplice per gli sviluppatori di dispositivi mobili. Siamo lieti di annunciare ML Kit, un SDK disponibile su Firebase che consente di integrare le potenti funzionalità del machine learning nella tua app, su Android o iOS, sia che tu sia uno sviluppatore di ML esperto o alle prime armi.
ML Kit viene fornito con un set di API pronte all'uso per i casi d'uso comuni: riconoscimento di testo, rilevamento di volti, scansione di codici a barre, etichettatura di immagini e riconoscimento di punti di riferimento. Queste API possono essere eseguite on-device o nella cloud, a seconda della funzionalità. Le API on-device elaborano rapidamente i dati e funzionano anche in assenza di una connessione di rete, mentre le API nella cloud sfruttano la potenza della tecnologia del machine learning di
Google Cloud Platform
per offrire un livello di precisione più elevato. Puoi anche integrare i tuoi modelli
TensorFlow Lite
per casi d'uso avanzati e ML Kit si occuperà dell'hosting e della visualizzazione, in modo che tu possa concentrarti sulla creazione di app.
Queste cinque API sono solo il primo passo. Ne implementeremo altre in futuro e, se desideri essere coinvolto come tester,
compila il nostro modulo di iscrizione per essere aggiunto alla lista d'attesa.
Non importa che tu stia sviluppando su Android o iOS, puoi migliorare l'esperienza dei tuoi utenti sfruttando il machine learning. Inoltre, con ML Kit speriamo di consentire agli sviluppatori di tutti i livelli di iniziare a utilizzare questa tecnologia nel più breve tempo possibile.
Consulta i nostri documenti per saperne di più.
Miglioramento di Performance Monitoring
In occasione del Google I/O dello scorso anno
abbiamo lanciato Performance Monitoring in versione beta
, per consentirti di ottenere informazioni sulle prestazioni della tua app, in modo da mantenerla sempre veloce e reattiva. Da allora, l'adozione è stata eccezionale. Alcune delle app più grandi al mondo, come Flipkart, Ola e Swiggy, hanno iniziato a utilizzare Performance Monitoring e ora ogni giorno vengono generati 100 miliardi di metriche sulle prestazioni, aiutando gli sviluppatori a migliorare la qualità delle app e a soddisfare le esigenze degli utenti!
Ora che l'SDK è stato testato sul campo, abbiamo deciso di far uscire Performance Monitoring dalla fase beta. Questo cambiamento implica alcuni miglioramenti che verranno implementati nella console.
Innanzitutto, visualizzerai un feed di problemi nella parte superiore della dashboard di Performance Monitoring. Questo feed consente di consultare in modo rapido e semplice i problemi di prestazioni che sono stati rilevati nella tua app nonché l'opinione di Firebase sulla gravità del problema.
In secondo luogo, ora puoi facilmente identificare quali parti della tua app si bloccano o funzionano in modo incostante. Performance Monitoring identifica i problemi di rendering, indicando quanti fotogrammi vengono persi per schermata, in modo che tu possa risolvere rapidamente il problema. Se hai app nel Play Store, questo è un ottimo modo per ottenere informazioni dettagliate sui problemi di rendering segnalati in
Android vitals
senza scrivere altro codice. Puoi iniziare a utilizzare Performance Monitoring oggi stesso
consultando la nostra documentazione
.
Analisi dei dati e controlli di gestione degli accessi migliori
Con Google Analytics per Firebase, sei sempre stato in grado di vedere le analisi dei dati per tutte le app del tuo progetto. L'anno scorso abbiamo aggiunto la possibilità di vedere i dati in tempo reale grazie all'aggiunta dei
report StreamView e DebugView
. Noterai che ora abbiamo aggiunto time card in tempo reale nei report di Analytics per darti un'idea più precisa di ciò che stanno facendo i tuoi utenti in un dato momento.
In Analytics verranno inoltre implementati due nuovi aggiornamenti, aggiungendo report al livello di progetto e filtri flessibili. I report al livello di progetto ti consentono di vedere cosa sta accadendo in tutte le app di un dato progetto e ti offrono quindi una visione più olistica del business delle app, mentre i filtri flessibili ti consentono di suddividere i dati in modo più preciso per ottenere le informazioni chiave di cui hai bisogno. Questi aggiornamenti saranno disponibili nelle prossime settimane.
Stiamo lanciando un altro aggiornamento nella Console Firebase: il miglioramento della gestione di identità e accessi. Ciò ti consentirà di invitare più facilmente altri utenti a collaborare ai tuoi progetti e di controllare a cosa hanno accesso, tutto dalla console di Firebase.
Espansione di Test Lab Firebase su iOS
Per noi di Firebase è sempre stato di vitale importanza creare prodotti che possano essere usati per lo sviluppo sia su Android sia su iOS. Ecco perché siamo entusiasti di annunciare che stiamo espandendo Test Lab che ora, oltre ad Android, include anche iOS.
Test Lab fornisce dispositivi fisici e virtuali che consentono di eseguire test per simulare ambienti di utilizzo reali. Con l'aggiunta di Test Lab per iOS, puoi garantire la massima qualità della tua app, sia su Android sia su iOS, prima ancora di pubblicarla.
Test Lab per iOS verrà lanciato nei prossimi mesi. Se vuoi essere uno dei primi a testare il prodotto, puoi
iscriverti compilando questo modulo
per essere aggiunto alla lista d'attesa.
Questo è solo l'inizio
Il viaggio percorso con Firebase fino a ora è stato incredibile e siamo convinti che sia solo l'inizio. Continuando ad approfondire le nostre integrazioni con la Google Cloud Platform, miriamo a rendere più facile per gli utenti sfruttare l'enorme scala dell'infrastruttura di Google. Siamo anche entusiasti delle incredibili possibilità che il machine learning è in grado di offrire agli sviluppatori. Predictions e ML Kit sono i primi due passaggi, ma c'è molto altro che speriamo di realizzare.
Grazie, come sempre, per aver scelto di intraprendere questo viaggio con noi. Per scoprire tutti i dettagli su queste novità e acquisire maggiori informazioni, puoi
consultare la nostra playlist di YouTube
che contiene le registrazioni di tutti le talk del Google I/O. Se non fai già parte del programma Firebase Alpha,
ti invitiamo a unirti a noi
e ad aiutarci a plasmare il futuro della piattaforma. Non vediamo l'ora di scoprire cosa creerai in futuro.
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