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Quanto tempo ci vuole prima che i miei dati Firebase Analytics siano visualizzati?
9 febbraio 2017
Probabilmente questa è una delle domande che ci viene posta più frequentemente riguardo a
Firebase Analytics
e abbiamo pensato che potrebbe essere utile soffermarci un po' ad approfondire l'argomento. Quindi preparati, perché ci sono un paio di cose da imparare...
Per capire la latenza in Firebase Analytics, è importante rendersi conto di due tipi di ritardi potenziali:
il tempo necessario per inviare i dati di analisi del client ai server Firebase Analytics;
il tempo necessario per visualizzare i dati Firebase Analytics nella Console Firebase dopo che il server li ha ricevuti.
Esaminiamo questi ritardi uno alla volta.
Latenza client-server
Firebase Analytics non effettua lo streaming costante dei dati dal dispositivo del client poiché ciò comporterebbe un forte consumo della batteria e noi vogliamo rispettare la durata della batteria degli utenti. Al contrario, i dati di analisi sono in batch e vengono inviati quando la libreria del client vede che sono presenti dati locali da più di un'ora.
Sui dispositivi iOS (e quelli Android senza Google Play Services) il timer di un'ora vale per ogni app. Ma sui dispositivi Android dotati di Play Services, il timer di un'ora vale per tutte le app che utilizzano Firebase Analytics.
Inoltre Firebase Analytics invierà tutti i dati dal client se l'utente attiva un evento di conversione (come un acquisto in-app). Sui dispositivi iOS, Firebase Analytics invierà tutti i suoi dati ogni volta che l’app è in background.
Aspetta un attimo... una volta l'ora? Cosa succede se i miei utenti eliminano l'app prima?
Non ti preoccupare. Per la maggior parte dei dispositivi Android, è Google Play Services a gestire l'invio dei dati, vale a dire che, persino se l'utente elimina la tua app dopo un'ora, quei dati vengono inviati comunque perché Google Play Services ancora li detiene.
Sui dispositivi iOS, Firebase invierà tutti i dati ogni volta che l’app viene spostata in background. Quindi se un utente prova la tua app per 20 minuti e poi la disinstalla, i dati di quella sessione verranno comunque ricevuti perché l'app li invierà nel momento in cui l'utente sposta l'app in background. L'unica eccezione in cui i dati di analisi andrebbero veramente persi su iOS è nel caso di arresto anomalo della tua app seguito dall'immediata disinstallazione da parte dell'utente.
Latenza server-console
Ora passiamo al secondo caso, ossia la frequenza con cui Firebase Analytics prende l'ultimo batch di dati ricevuto dal tuo client e lo utilizza per aggiornare i report e i grafici visualizzati nella Console Firebase. Il processo viene eseguito in genere a intervalli di alcune ore. Questo è il tipo di ritardo previsto dopo l'invio dei dati del client al server.
Se vuoi ottenere dati più recenti in questi report, tieni a mente che il report predefinito "Last 30 days (ultimi 30 giorni)" non include i dati del giorno corrente; ciò è dovuto al fatto che i dati dello stesso giorno sono incompleti e sarebbe fuorviante (e anche deludente) vedere che ogni grafico finisce con un'enorme calo di utilizzo. Quindi per visualizzare i dati del giorno corrente, ti consigliamo di selezionare "Today (Oggi)" nel menu a discesa della Console Firebase.
Invece se hai impostato la tua app in modo da esportare tutti i dati Firebase Analytics a BigQuery, questi
saranno
immediatamente disponibili per la visualizzazione. Non ci sono report in batch che devono essere eseguiti, così puoi vedere immediatamente tutti i dati del giorno nella tabella
app_events_intraday
creata automaticamente per te in BigQuery. Per ulteriori informazioni su questa funzione, non perderti il nostro
post precedente
.
Al di fuori di BigQuery, ci vogliono in genere alcune ore per visualizzare i dati che hai registrato in Firebase Analytics.
Cosa si può fare per accelerare questo processo?
Come avrai probabilmente sentito in occasione del
Firebase Dev Summit
, stiamo lavorando su due miglioramenti di Firebase Analytics, DebugView e StreamView, che ti offriranno una comprensione più aggiornata dei dati di analisi sia in fase di sviluppo sia di produzione.
Ancora non sono ancora disponibili al grande pubblico, ma come ricompensa per aver letto questo post fino a qui,
ecco un link
per registrarti alla versione beta chiusa di DebugView. Lo vedi che leggere ha i suoi vantaggi?
Cosa si può fare per avere un qualsiasi tipo di dashboard in tempo reale?
Ci sono molti sviluppatori che vogliono essere avvisati non appena avviene qualcosa di insolito a livello statistico, ossia se si verifica un improvviso calo di acquisti in-app, se le persone non riescono a portare a termine il tutorial o qualsiasi altro evento.
Anche se purtroppo non puoi raggiungere questo obiettivo con i report gratuiti di Firebase Analytics disponibili nella console, potresti ottenere questo tipo di informazioni combinando BigQuery con un altro strumento come Google Data Studio, con uno strumento di visualizzazione di terze parti come Tableau o anche scrivendo il tuo script di monitoraggio Google Apps Script. Tutto ciò ti permetterà di eseguire alcuni report personalizzati piuttosto sofisticati ma francamente ci vorrebbe un altro post per affrontare questo argomento.
Tieni presente però che sei ancora soggetto ai costi di utilizzo di BigQuery quando esegui una query dei dati con questi strumenti e superi il livello gratuito di 1 TB al mese, quindi fai attenzione a quanto e con quale frequenza decidi di elaborare i tuoi dati.
Speriamo che questo post ti aiuti a comprendere meglio i tempi necessari per visualizzare i tuoi dati di analisi e cosa aspettarti durante lo sviluppo di un'app. Dai, inizia subito a registrare questi eventi!
Pubblicato da Todd Kerpelman Developer Advocate
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