Pubblicato da Zak Stone, Product Manager per TensorFlow

I ricercatori necessitano di enormi risorse computazionali per addestrare i modelli di machine learning (ML) che hanno portato a grandi passi avanti nell'imaging medico, nella traduzione automatica neurale, nei giochi e in molti altri settori. Crediamo che capacità computazionali significativamente maggiori permetteranno ai ricercatori di inventare nuove tipologie di modelli di ML che saranno ancora più accurati e utili.

Per velocizzare il passo della ricerca sull’open machine learning, presentiamo il TensorFlow Research Cloud (TFRC), un cluster di 1.000 Cloud TPU che sarà disponibile gratuitamente allo scopo di sostenere una vasta gamma di progetti di ricerca computazionali intensivi che altrimenti non sarebbero possibili.
Il TensorFlow Research Cloud offre ai ricercatori i seguenti vantaggi:
  • Accesso ai nuovi Cloud TPU di Google che accelerano l’addestramento e anche l’inferenza
  • Fino a 180 teraflop di performance a virgola mobile per ogni Cloud TPU
  • 64 GB di memoria a banda ultra elevata per ogni Cloud TPU
  • Interfacce di programmazione familiari TensorFlow
Puoi registrarti qui per richiedere di essere avvisato quando si apriranno le iscrizioni per il TensorFlow Research Cloud, e puoi anche offrirci maggiori dettagli sulle tue necessità computazionali. Prevediamo di valutare le domande continuamente per scoprire le proposte più creative e ambiziose.

Il programma TensorFlow Research Cloud non si limita soltanto al mondo accademico: siamo consapevoli del fatto che persone dalle appartenenze, competenze e ruoli più svariati offrano contributi importanti alla ricerca sul machine learning, pertanto incoraggiamo in particolare chi ha un background non tradizionale a inoltrare la domanda. Sarà garantito l’accesso a un numero selezionato di persone per un lasso di tempo computazionale limitato, e i ricercatori potranno tranquillamente fare domanda più volte con diversi progetti.
Poiché l’obiettivo principale di TensorFlow Research Cloud è favorire tutta la community dei ricercatori dell’open machine learning, i candidati prescelti dovranno fare quanto segue:
  • Condividere con il mondo la propria ricerca sostenuta da TFRC attraverso pubblicazioni recensite da altri pari, codice open source, articoli di blog e altri media aperti.
  • Condividere con Google i loro feedback concreti e costruttivi per aiutarci a migliorare il programma TFRC e la sottostante piattaforma Cloud TPU nel corso del tempo.
  • Immaginare un futuro nel quale l’accelerazione ML sia molto presente e sviluppare nuove tipologie di modelli di machine learning in previsione di tale futuro.
Per le aziende interessate a usare i Cloud TPU per ricerca e sviluppo privati, offriremo un programma parallelo di Cloud TPU Alpha. Puoi registrarti qui per saperne di più su questo programma. Consigliamo di partecipare al programma Cloud TPU Alpha se sei interessato a uno qualsiasi di questi aspetti:
  • Accelerare l’addestramento di modelli di ML privati; i modelli che richiedono settimane per l’addestramento su un altro hardware possono essere addestrati in pochi giorni o perfino ore sui Cloud TPU.
  • Accelerare l’elaborazione batch di set di dati su scala industriale: immagini, video, audio, testo non strutturato, dati strutturati ecc.
  • Elaborare richieste live in produzione utilizzando modelli di ML più grandi e complessi che mai.
Ci auguriamo che il TensorFlow Research Cloud consenta a quanti più ricercatori possibili di esplorare le frontiere della ricerca sul machine learning ed espanderle con nuove scoperte! Ti incoraggiamo a registrarti subito per essere il primo a ricevere ulteriori informazioni non appena saranno disponibili.