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Guida alle soluzioni: creazione di app per veicoli connessi con Cloud IoT Core
7 agosto 2017
Pubblicato da Charles Baer, Solutions Architect
Grazie a Internet of Things (IoT), i veicoli si stanno evolvendo da prodotti autonomi incentrati sul trasporto a sofisticati endpoint connessi a Internet spesso capaci di comunicare in modo bidirezionale. I nuovi flussi di dati generati dai veicoli moderni connessi favoriscono la creazione di modelli di business innovativi come assicurazioni basate sull'utilizzo, nuove esperienze all’interno del veicolo e forniscono basi solide per progredire nel campo della guida autonoma e della comunicazione tra veicolo e veicolo (V2V).
Nel mezzo di questo processo, a Google Cloud siamo entusiasti di contribuire per rendere questo mondo una realtà. Recentemente abbiamo pubblicato una
guida alle soluzioni
che illustra i diversi servizi offerti da
Google Cloud Platform
(GCP) in questo ambito.
Una valanga di dati
I veicoli possono produrre fino a 560 GB di dati ciascuno al giorno. Questa valanga di dati rappresenta un’opportunità incredibile e al tempo stesso un’enorme sfida per le piattaforme che connettono e gestiscono i dati dei veicoli, tra cui:
Gestione dei dispositivi
. La connessione dei dispositivi a qualsiasi piattaforma richiede autenticazione, autorizzazione e la capacità di inviare il software di aggiornamento, configurazioni e monitoraggi in modalità push. Questi servizi devono essere scalabili per accomodare eventualmente milioni di dispositivi e offrire una disponibilità costante.
Inserimento dei dati
. I messaggi devono essere ricevuti, elaborati e archiviati in modo affidabile.
Analisi dei dati
. La complessa analisi dei dati di serie temporali, generata dai dispositivi, deve essere utilizzata per ottenere informazioni su eventi, tolleranze, tendenze ed eventuali errori.
Applicazioni
. La logica delle applicazioni a livello aziendale deve essere sviluppata e integrata con fonti di dati esistenti che possono provenire da terze parti o da data center in locale.
Modelli predittivi
. Per prevedere i risultati a livello aziendale devono essere sviluppati modelli predittivi basati sui dati attuali e storici.
I servizi GCP, tra cui il
Cloud IoT Core
recentemente lanciato, forniscono una robusta piattaforma di computing che sfrutta il
modello di sicurezza end-to-end
di Google. Diamo un'occhiata a come possiamo implementare una piattaforma per veicoli connessi utilizzando i servizi Google Cloud.
(fai clic per ingrandire)
Gestione dei dispositivi
: per ottenere gestioni e comunicazioni sicure dei dispositivi, Cloud IoT Core consente di semplificare la connessione sicura dei dispositivi distribuiti a livello globale con GCP per poi gestirli centralmente. IoT Core Device Manager fornisce l'autenticazione e l'autorizzazione, e IoT Core Protocol Bridge abilita la messaggistica tra i veicoli e la piattaforma.
Inserimento dei dati
: Cloud Pub/Sub rappresenta un punto di inserimento dei dati scalabile in grado di gestire grandi volumi di dati generati dai veicoli che inviano la posizione GPS, il numero di giri del motore e le immagini. I servizi di archiviazione scalabile di Cloud BigTable sono particolarmente adatti per la memorizzazione e l’analisi dei dati di serie temporali.
Analisi dei dati
: Cloud Dataflow può elaborare pipeline di dati che uniscono i dati del dispositivo del veicolo con quelli del veicolo aziendale e del cliente, per poi archiviare i dati combinati in BigQuery, che costituisce un potente motore di analisi as-a-service e si integra con strumenti di visualizzazione comuni come Tableau, Looker e Qlik.
Applicazioni
: Compute Engine, Container Engine e App Engine, forniscono tutti componenti di computing importanti per la piattaforma per veicoli connessi. Compute Engine offre un’ampia gamma di tipi di macchine che lo rendono il servizio ideale per qualsiasi componente di integrazione di terze parti. Esegue e gestisce container che garantiscono un elevato grado di flessibilità e scalabilità grazie alla loro architettura a microservizi. Infine App Engine è una piattaforma scalabile serverless ideale per i servizi di frontend per applicazioni consumer e mobili.
Modelli predittivi
:
TensorFlow
e
Cloud Machine Learning Engine
forniscono un sofisticato framework di modellazione e un ambiente di esecuzione scalabile. TensorFlow offre il framework per sviluppare modelli personalizzati di rete neurale profonda ed è ottimizzato per prestazioni, flessibilità e scalabilità
,
tutti fattori critici quando si sfruttano i dati generati da IoT. Machine Learning Engine garantisce un ambiente scalabile per addestrare i modelli TensorFlow utilizzando hardware specializzato nelle infrastrutture di computing di Google, tra cui GPU e TPU.
In sintesi
I veicoli si stanno trasformando in avanzati dispositivi IoT con piattaforme tecnologiche mobili integrate a cui terze parti possono connettersi e offrire servizi avanzati. GCP fornisce una piattaforma sicura, robusta e scalabile per collegare dispositivi IoT che spaziano da sofisticate autoradio a semplici sensori a bassa potenza. Per saperne di più sulla prossima generazione di veicoli connessi grazie a GCP, leggi il seguente paper:
Designing a Connected Vehicle Platform on Cloud IoT Core (Progettare una piattaforma per veicoli connessi su Cloud IoT Core)
.
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