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Testing A/B migliore con Firebase
24 gennaio 2018
Pubblicato da Todd Kerpelman, Developer Advocate
Se sei come la maggior parte degli sviluppatori di applicazioni, sai che spesso i piccoli dettagli possono fare una grande differenza nel successo a lungo termine della tua app. Sia che si tratti del testo del pulsante "Acquista", dell'ordine di visualizzazione delle finestre di dialogo nel flusso di registrazione o di quanto hai reso difficile un particolare livello del gioco, l'attenzione ai dettagli spesso può portare un'app a raggiungere il top delle classifiche o a dare risultati scarsi.
Allora, come fai a sapere di aver apportato i giusti cambiamenti? Puoi certamente fare delle ipotesi plausibili, chiedere agli amici o organizzare dei gruppi di discussione. Ma spesso il modo migliore per scoprire come reagiranno i tuoi utenti ai cambiamenti nell'ambito dell'app è semplicemente provare le modifiche e verificare di persona. È questa l'idea alla base del testing A/B: rilasciare due (o più!) versioni della stessa app contemporaneamente a utenti selezionati casualmente per scoprire quale versione offre i risultati desiderati.
Anche se Firebase Remote Config permetteva di eseguire dei semplici test A/B tramite la condizione di "percentile casuale", siamo andati oltre e abbiamo aggiunto un nuovo livello sperimentale in Firebase che funziona con Remote Config e con le notifiche per rendere semplice e veloce la configurazione e la misurazione di test A/B avanzati. Facciamo un breve tour per capire come funziona!
La nuova funzionalità di testing A/B
Con la nuova funzionalità di testing A/B, potrai creare un test A/B che ti consente di provare qualsiasi combinazione di valori che puoi controllare tramite
Remote Config
. Impostare un test A/B permette di stabilire i diversi modi in cui si comporterà l'esperimento, compreso determinare il numero di utenti coinvolti all'inizio dell'esperimento...
... quante varianti vuoi eseguire e in quale modo potrebbe comportarsi l'app con ogni variante...
... e qual è l'obiettivo dell'esperimento.
Esperimenti diversi possono avere obiettivi diversi e il testing A/B supporta una serie di valori comunemente ricercati, come aumentare la fidelizzazione o le entrate complessive della tua app, ridurre il numero di arresti anomali o incrementare le occorrenze di qualsiasi evento che desideri misurare in Google Analytics for Firebase, come ad esempio, finire il tutorial in-app.
Una volta definito il test A/B, Firebase prende il comando fornendo le diverse varianti dell'app a membri selezionati casualmente fra il tuo pubblico. Successivamente valuterà il comportamento degli utenti nel tempo e ti informerà se un esperimento sembra avere un rendimento migliore secondo gli obiettivi che hai definito in precedenza. Il testing A/B di Firebase misura questi risultati per te con gli stessi modelli statistici bayesiani alla base di
Google Optimize
, il prodotto gratuito di testing e personalizzazione di Google per siti web.
Utilizzo dei test A/B per un onboarding migliore: un case study
Fabulous
, un'app motivazionale per creare abitudini migliori, ha recentemente apportato dei miglioramenti al suo flusso di onboarding utilizzando il testing A/B di Firebase. Quando l'utente avvia l'app per la prima volta, Fabulous gli mostra come portare a termine un'abitudine, gli invia una lettera sulla formazione di abitudini migliori e poi gli chiede di impegnarsi in una facile routine. Il team aveva il sospetto che rimuovendo semplicemente alcuni passaggi da questo processo, più persone lo avrebbero completato.
Alcune delle schermate visualizzate dall'utente tipico che usa Fabulous per la prima volta
Il team ha eseguito un test A/B che rivelava che alcuni utenti non avevano visto la lettera, altri non avevano notato la richiesta di impegnarsi in una semplice routine e altri avevamo saltato entrambi i passaggi. Il team di Fabulous ha scoperto che, rimuovendo entrambi i passaggi, si è riscontrato un miglioramento del 7% nella percentuale di utenti che completavano il flusso di onboarding, e che l'esperienza di onboarding più breve non ha avuto alcun impatto negativo sulla fidelizzazione dell'app.
Testa anche le tue notifiche!
Hai anche la possibilità di eseguire test A/B per i messaggi di notifica dell'app tramite la console Firebase Notifications. Puoi provare diverse versioni del messaggio e vedere quali portano un numero maggiore di utenti ad aprire l'app partendo da quella notifica o quali messaggi portano gli utenti a ottenere determinati obiettivi all'interno dell'app, come effettuare un acquisto.
Come iniziare
Il testing A/B è già disponibile in versione beta per tutti gli sviluppatori di Firebase. Se vuoi iniziare subito, assicurati che la tua app sia predisposta per utilizzare Remote Config e/o Firebase Cloud Messaging e di aver aggiornato queste librerie alle ultime e spettacolari versioni. Per ulteriori informazioni su questo argomento, consulta la
documentazione
o guarda la serie di video
A/B Test Like a Pro
che abbiamo creato.
Non esitare, vai alla Console Firebase per rendere migliore la tua app, un esperimento alla volta!
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