"Abbiamo deciso di concentrare la nostra ricerca nell'ambito del deep learning sul cloud per molte ragioni, ma soprattutto per ottenere l'accesso all'ultimissima infrastruttura di machine learning. Le Cloud TPU di Google sono un esempio di tecnologia innovativa in rapida evoluzione che supporta il deep learning. Ci siamo resi conto che spostare carichi di lavoro TensorFlow sulle TPU ha aumentato la nostra produttività riducendo notevolmente la complessità della programmazione di nuovi modelli e il tempo necessario per addestrarli. L'utilizzo delle Cloud TPU al posto di cluster di altri acceleratori ci ha permesso di concentrarci sulla creazione di modelli senza farci distrarre dalla necessità di gestire la complessità dei pattern di comunicazione del cluster".
Alfred Spector, Chief Technology Officer, Two Sigma
"Da quando lavoriamo con le Cloud TPU di Google, siamo molto colpiti dalla loro velocità: ciò che normalmente richiederebbe giorni, adesso richiede ore. Il deep learning sta diventando rapidamente la colonna portante del software per le auto a guida autonoma. I risultati migliorano con l'aumentare dei dati e ogni settimana vengono apportate importanti innovazioni agli algoritmi. In questo campo le Cloud TPU ci aiutano a progredire velocemente incorporando gli ultimi dati relativi alla navigazione del nostro parco veicoli e gli ultimi progressi algoritmici della comunità di ricerca.
Anantha Kancherla, Head of Software, Self-Driving Level 5, Lyft
