Google Developers Italia: giugno 2017

Esecuzione di Android Things sul Voice Kit di AIY

30 giugno 2017

code { background-color: transparent }

Pubblicato da Ryan Bae, Android Things

Uno dei maggiori vantaggi dell'utilizzo di Android Things è la capacità di prototipare i dispositivi connessi e scalarli con facilità a prodotti commerciali completi. Per portare avanti questo obiettivo, il team di Android Things ha stretto una collaborazione con AIY Projects, una nuova iniziativa per portare l'intelligenza artificiale fai-da-te ai maker. Il team AIY Projects ha lanciato il primo progetto di riferimento open source: un Voice Kit basato su Raspberry Pi con le istruzioni per creare un'Interfaccia Utente Vocale (VUI) che può utilizzare i servizi cloud (come il nuovo SDK dell'Assistente Google o l'API Cloud Speech) o essere eseguito completamente sul dispositivo con TensorFlow. Annunciamo l'uscita di un'Anteprima per sviluppatori 3.1 speciale di Android Things creata per Raspberry Pi 3 che supporta il Voice Kit. Gli sviluppatori possono eseguire Android Things sul Voice Kit con funzionalità complete, compresa l'integrazione con l'SDK dell'Assistente Google. Per iniziare, visita il sito AIY, scarica l'ultimissima Anteprima per sviluppatori di Android Things e segui le istruzioni.

La lista delle parti, le istruzioni per l'assemblaggio, il codice sorgente nonché le estensioni suggerite sono disponibili sul sito web AIY Projects. Il kit completo è in vendita anche in oltre 500 negozi di Barnes & Noble a livello nazionale, così come presso i rivenditori del Regno Unito, WH Smith, Tesco, Sainsbury e Asda.

Non vediamo l'ora di scoprire cosa creerai con il Voice Kit su Android Things. Ti incoraggiamo a partecipare alla Community di sviluppatori IoT di Google e a Sviluppatori SDK dell'Assistente Google su Google+, una grande risorsa per tenerti aggiornato e comunicare con altri sviluppatori.

Potenzia i tuoi modelli di visione artificiale con l'API Object Detection di TensorFlow

28 giugno 2017

code { background-color: transparent }Pubblicato da Jonathan Huang, Research Scientist e Vivek Rathod, Software Engineerstimolare i progressi compiuti nell'ambito della comunità di ricerca

Oggetti rilevati in un'immagine campione (dal set di dati COCO) creati da uno dei nostri modelli. Crediti per l'immagine: Michael Miley, immagine originale.

competizione di rilevamento COCO1,2,3,4,5,6,7NestCamOggetti simili e idee di stilerilevamento di nome e numero civicoAPI Object Detection di TensorFlowTensorFlow

Una selezione di modelli di rilevamento addestrabili, tra cui:

Single Shot Multibox Detector (SSD) con MobileNets
SSD con Inception V2
Region-Based Fully Convolutional Networks (R-FCN) con Resnet 101
Faster RCNN con Resnet 101
Faster RCNN con Inception Resnet v2

Carichi calibrati e fissati (addestrati in base al set di dati COCO) per ciascuno dei modelli precedenti tali da poter essere usati per soluzioni di inferenza predefinita

Jupyter Notebook per eseguire l'inferenza predefinita con uno dei modelli rilasciati

Convenienti script di formazione locali nonché pipeline di formazione e di valutazione distribuite tramite Google Cloud

paper CVPR 2017Sei pronto per iniziare?quiJupyter Notebookaddestrando il tuo rilevatore di animali domestici nel motore Cloud ML
RiconoscimentiContributori principali:Derek Chow, Chen Sun, Menglong Zhu, Matthew Tang, Anoop Korattikara, Alireza Fathi, Ian Fischer, Zbigniew Wojna, Yang Song, Sergio Guadarrama, Jasper Uijlings, Viacheslav Kovalevskyi, Kevin MurphyUn ringraziamento particolare a:Andrew Howard, Rahul Sukthankar, Vittorio Ferrari, Tom Duerig, Chuck Rosenberg, Hartwig Adam, Jing Jing Long, Victor Gomes, George Papandreou, Tyler ZhuRiferimenti

Speed/accuracy trade-offs for modern convolutional object detectors, Huang et al., CVPR 2017 (paper che descriive questo framework)

Towards Accurate Multi-person Pose Estimation in the Wild, Papandreou et al., CVPR 2017

YouTube-BoundingBoxes: A Large High-Precision Human-Annotated Data Set for Object Detection in Video, Real et al., CVPR 2017 (vedi anche il nostro post del blog )

Beyond Skip Connections: Top-Down Modulation for Object Detection, Shrivastava et al., arXiv preprint arXiv:1612.06851, 2016

Spatially Adaptive Computation Time for Residual Networks, Figurnov et al., CVPR 2017

AVA: A Video Dataset of Spatio-temporally Localized Atomic Visual Actions, Gu et al., arXiv preprint arXiv:1705.08421, 2017

MobileNets: Efficient convolutional neural networks for mobile vision applications, Howard et al., arXiv preprint arXiv:1704.04861, 2017

Le API di Android O sono state finalizzate. Prepara le tue app!

26 giugno 2017

code { background-color: transparent }Pubblicato da Dave Burke, VP di Engineering

annunciatoFluid ExperiencesVitalsProject TreblequiProgramma Beta di AndroidRendi la tua app compatibile con Android Oprossimi mesicambiamenti di comportamentolimiti di backgroundnetworkingsicurezzaidentificatoriMigliora la tua app con le funzionalità e le API di Android Ocanali di notificapunticompilazione automaticaicone adattiverisorse di font XMLfont scaricabiliemojiridimensionamento automatico di TextViewAPI AAudiomolto altrolimiti di esecuzione in backgroundcambiamenti di comportamento dei vitals del sistema per le app Osito web Anteprima per sviluppatori O

La modalità Picture-in-Picture ti consente di coinvolgere gli utenti durante il multitasking (a sinistra). I punti di notifica tengono gli utenti impegnati nell'app e consentono loro di passare direttamente alle principali funzioni dell'app (a destra).Inizia con l'Anteprima per sviluppatori 3Android StudioAndroid Support LibraryRepository Maven di GooglecompileSdkVersiontargetSdkVersioncambiamenti di comportamentoguida di migrazionereport diffAndroid Studio 3.0linguaggio di programmazione KotlinInstant AppsProcedura guidata Icona adattivafont XMLfont scaricabili

Android Studio 3.0 comprende strumenti per lo sviluppo con le funzionalità di Android O e consente di visualizzare in anteprima le risorse dei font XML nell'app.Android Studio 2.3.3Pubblica le tue app nei canali alfa, beta o di produzione in Google Playfunzionalità Beta testing di Google PlayCome ottenere l’aggiornamento dell'anteprimaProgramma Beta di Androidandroid.com/betaeffettuare il flash di questo aggiornamento manualmentetuo feedback e le tue richieste .logo img { float: right; margin: 0 0 10px 10px; width: 200px; } .parent { display: flex; justify-content: space-around; align-items: center; width: 100% } .child { width: 50%; } .child img { width: 100% } .captionx { font-size: 75%; margin: 5px 0 10px 0; } .assetx { width: 100% } .assetx img { width: 100%; padding: 0; margin: 10px 0 10px 0; }

Presentazione di Team Drives per sviluppatori

23 giugno 2017

code { background-color: transparent }Originariamente pubblicato da Hodie Meyers, Product Manager, Google Drive, e Wesley Chun (@wescpy), Developer Advocate, G Suite del Blog G Suite Developersabbiamo lanciato Team Drives

Come creare Team Drives

Come aggiungere membri/utenti a Team Drives

Come creare le cartelle in Team Drives (esattamente come creeresti una normale cartella Drive)

Come caricare/importare i file nelle cartelle di Team Drives (esattamente come caricheresti i file in una normale cartella)

post più approfondito del blogdocumentazione API Drive

Google Cloud Launcher per un maggiore supporto dei container

21 giugno 2017

code { background-color: transparent }Pubblicato da Quan To, Senior Program ManagerGoogle Cloud Platformlanciato

GitHubGoogle App EngineGoogle Container EngineKubernetesquipuoi facilmente iniziare dai

Un Google I/O “esteso” quanto la penisola italiana e oltre...

20 giugno 2017

Pubblicato da Azzurra Ragone e Alfredo Morresi, Community Manager @Google

Le luci si sono da poco spente sul Google I/O 2017, ma è ancora vivo il ricordo dei colori, delle novità presentate, dell’entusiasmo che da sempre caratterizzano questo appuntamento annuale in cui sviluppatori, designer, professionisti, studenti e semplici curiosi da tutto il mondo arrivano nella Silicon Valley per condividere la loro passione per le tecnologie di “Big G”.
Come ogni anno, per chi non ha avuto la possibilità di volare in California, c’è stato un modo altrettanto appassionato di poter seguire il Google I/O: gli Extended. Meetup organizzati in tutto il mondo, in cui trovarsi assieme per guardare il keynote in contemporanea con l’evento di Mountain View, e partecipare ad altre attività satellite come codelab, hackathon, talk, ecc.
Quest’anno sono stati più di 600 gli Extended organizzati, con una buona fetta di questi avvenuti in Europa, come si può vedere dalla mappa degli eventi. Italia e Malta hanno contribuito alla causa, con i GDG (Google Developer Group) di queste due nazioni che hanno organizzato ben 23 Google I/O Extended nelle seguenti località: Ancona, Bari, Bologna, Brescia, Cagliari, Campobasso, Catania, Cosenza, Firenze, Gela, Genova, Messina, Milano, Napoli, Palermo, Pisa, Reggio Emilia, Roma, Torino, Trento, Venezia e Hamrun.
Diversi gruppi hanno arricchito l’esperienza del keynote grazie a contenuti presentati da speaker locali, come Firenze dove si è parlato Android, Malta con due talk sulla Realtà Virtuale, uno sui Container in Docker e uno sui Sistemi Distribuiti. Il GDG Catania ha addirittura organizzato un evento di 3 giornate che ha visto più di 250 sviluppatori partecipare, attratti dai tanti argomenti come Machine Learning, Tensor Flow, stampanti 3D e bracci bionici, IoT, Security, Public speaking, Gaming e molto altro, hackathon compreso.
Oltre ai contenuti, anche la cornice ha saputo rendere particolare l’esperienza, come a Venezia dove il GDG locale ha proiettato il keynote all’interno della suggestiva tappa Veneziana del Grand Tour, oppure a Bologna dove i partecipanti si sono ritrovati direttamente al pub. Lo spirito di collaborazione ha invece contraddistinto Messina, dove GDG Nebrodi e la community Sicily on Rails hanno ospitato oltre 100 partecipanti.
Tuttavia il minimo comune denominatore di tutti gli eventi è stato l’entusiasmo e la passione per le tecnologie Google, che da sempre caratterizzano le community dei Google Developer Group, e sappiamo che nulla è più contagioso di un sano entusiasmo, per cui lasciatevi contagiare! Volete saperne di più sui Google Developer Group? Visitate il sito: https://developers.google.com/groups/

Come utilizzare i filtri Fogli Google in Google Apps Script

19 giugno 2017

code { background-color: transparent }Pubblicato da Bruce Mcpherson e Romain Vialard, due Google Developer Expert, e da Wesley Chun (@wescpy), G Suite Developer AdvocateGoogle Apps ScriptAPI Fogli Googleultimo lancioAdvanced Sheets ServiceFunzionalità dei filtri Advanced Sheet Servicequalsiasiservizio avanzato di Apps Scriptservizio UrlFetchDocumentazione APIfunction getIndexesOfFilteredRows(ssId, sheetId) { var hiddenRows = []; // limit what's returned from the API var fields = "sheets(data(rowMetadata(hiddenByFilter)),properties/sheetId)"; var sheets = Sheets.Spreadsheets.get(ssId, {fields: fields}).sheets; for (var i = 0; i < sheets.length; i++) { if (sheets[i].properties.sheetId == sheetId) { var data = sheets[i].data; var rows = data[0].rowMetadata; for (var j = 0; j < rows.length; j++) { if (rows[j].hiddenByFilter) hiddenRows.push(j); } } } return hiddenRows; } deicampivieni a vedere questa paginaquesto video recenteCome i componenti aggiuntivi utilizzano i filtri

Yet Another Mail Merge: questo componente aggiuntivo consente agli utenti di inviare campagne email da un foglio di calcolo ed è ideato per elaborare solo le righe filtrate di un foglio. Supponiamo che tu abbia un elenco di persone registrate per un evento, ma ne hai approvate solo alcune e devi inviare loro una conferma tramite email. Grazie a Yet Another Mail Merge e all'API aggiornata, puoi filtrare le persone indesiderate e il componente aggiuntivo le salterà senza inviare loro alcuna conferma.

Sankey Snip e Chord Snip: questi componenti aggiuntivi consentono agli utenti di creare tipi di grafici particolari non disponibili nell'UI di Fogli Google. Quando è abilitato il rispetto dei filtri di questi componenti aggiuntivi, i grafici visualizzeranno dinamicamente i dati filtrati. Segue un esempio preso da Chord Snip Add-on.

oggetto filtro di basefunction setSheetBasicFilter(ssId, BasicFilterSettings) { //requests is an array of batchrequests, here we only use setBasicFilter var requests = [ { "setBasicFilter": { "filter": BasicFilterSettings } } ]; Sheets.Spreadsheets.batchUpdate({'requests': requests}, ssId); }

API FogliApps ScriptAdd-onsAdvanced Sheets ServiceInformazioni sugli autori Google Developer ExpertYet Another Mail MergeForm PublisherGoogle Developer ExpertbloggerGoing GASGoogle Apps Script for BeginnersGoogle Apps Script for Developers

Da Actions on Google all'SDK: l'Assistente Google migliora sempre di più per gli sviluppatori

16 giugno 2017

code { background-color: transparent }Pubblicato da Brad Abrams, Product Manager per Assistente Google

abbiamo annunciatoPresentazione di Actions on Google per telefoniFitStarCNBCla documentazioneAggiunta di transazioni e pagamenticreare e testare le app transazionali

Migliori strumenti e metodologie di individuazione

Aggiornamento dell'SDK Assistenteabbiamo presentato

Annuncio di una nuova competizione per sviluppatoricompetizione per sviluppatori Actions on Google

Presentazione di TensorFlow Research Cloud

14 giugno 2017

code { background-color: transparent }Pubblicato da Zak Stone, Product Manager per TensorFlowimaging medicotraduzione automatica neuralegiochi TensorFlow Research CloudCloud TPU

Accesso ai nuovi Cloud TPU di Google che accelerano l’addestramento e anche l’inferenza

Fino a 180 teraflop di performance a virgola mobile per ogni Cloud TPU

64 GB di memoria a banda ultra elevata per ogni Cloud TPU

Interfacce di programmazione familiari TensorFlow

registrarti qui

Condividere con il mondo la propria ricerca sostenuta da TFRC attraverso pubblicazioni recensite da altri pari, codice open source, articoli di blog e altri media aperti.

Condividere con Google i loro feedback concreti e costruttivi per aiutarci a migliorare il programma TFRC e la sottostante piattaforma Cloud TPU nel corso del tempo.

Immaginare un futuro nel quale l’accelerazione ML sia molto presente e sviluppare nuove tipologie di modelli di machine learning in previsione di tale futuro.

registrarti qui

Accelerare l’addestramento di modelli di ML privati; i modelli che richiedono settimane per l’addestramento su un altro hardware possono essere addestrati in pochi giorni o perfino ore sui Cloud TPU.

Accelerare l’elaborazione batch di set di dati su scala industriale: immagini, video, audio, testo non strutturato, dati strutturati ecc.

Elaborare richieste live in produzione utilizzando modelli di ML più grandi e complessi che mai.

TensorFlow Research Cloudregistrarti subito

Crea un portafoglio di app e al tempo stesso migliora le tue competenze da sviluppatore Android con il nuovo corso Android avanzato

12 giugno 2017

code { background-color: transparent }Pubblicato da Jocelyn Becker, Senior Program Manager, Android Training

Il corso online di Sviluppo avanzato delle app Android è stato aggiornato, migliorato ed esteso per guidarti nella creazione di una serie di applicazioni di esempio e imparare alcuni degli aspetti più avanzati dello sviluppo.

Con l'ultimo corso autogestito, imparerai a conoscere i frammenti costruendo un gioco di mix e match per creare personaggi Android.

Potrai creare un'app quiz musicale per conoscere i lettori multimediali e poi creare un'app che utilizza i widget per consentire agli utenti di piantare e innaffiare piante virtuali.

Scoprirai come utilizzare le librerie, creando un'app che utilizza l'API Mobile Vision di Google per distinguere se stai sorridendo o facendo delle smorfie. Allo scopo di sapere come rendere l'app consapevole della sua posizione, utilizzerai l'API di Google Places con i geofence per far tacere il telefono nelle situazioni in cui una notifica a volume alto potrebbe disturbare.

Alla fine del corso, avrai appreso come inviare notifiche push dal server alle app Android del client utilizzando Firebase Cloud Messaging, e come testare l'UI con Espresso, uno strumento integrato di Android Studio. Il corso illustra anche come pubblicare la tua applicazione su Google Play.

Gli esperti Android di Google hanno collaborato con gli sviluppatori di corsi a Udacity per creare le nuove lezioni. Il corso è la prossima tappa nel tuo percorso da sviluppatore Android esperto; ci auguriamo che tu abbia completato il corso di Sviluppo delle app Android prima di iniziare quello avanzato.

Il corso è disponibile online presso Udacity e puoi gestirlo seguendo il tuo ritmo individuale. È disponibile gratuitamente oppure puoi seguirlo nell'ambito della tua Udacity Android Developer Nanodegree.

Vieni a creare delle app fenomenali! Per saperne di più, visita il sito https://www.udacity.com/course/ud855.

AIY Projects, intelligenza artificiale fai-da-te per i maker

9 giugno 2017

code { background-color: transparent }Pubblicato da Billy Rutledge, Direttore di AIY Projectssfruttare la tecnologia Google per creare cose pazzesche e davvero innovative

Sostituire i pulsanti fisici e gli schermi digitali (che fanno così anni '90) su elettrodomestici ed elettronica di consumo (immagina una macchina del caffè senza pulsanti o schermi a cui basta solo parlare)

Sostituire le app dello smartphone per controllare i dispositivi (che fanno così millennio) sui dispositivi collegati (immagina una lampadina o un termostato collegati a cui basta solo parlare)

Aggiungere il riconoscimento vocale alla robotica assistita (ad esempio per l'accessibilità); basta parlare con il robot come a un'interfaccia di programmazione semplificata, ad es. "Dimmi cosa c'è in questa stanza" o "Dimmi quando vedi il postino alla porta".

Voice Kit completamente assemblato SDK dell'Assistente GoogleAPI Cloud Speech

Componenti del Voice Kit Android Thingsscarica l'ultimissima Anteprima per sviluppatori di Android Things

Primo piano della scheda accessoria HAT di Voice Creazione con l'SDK dell'Assistente Google
L'Anteprima per sviluppatori dell'SDK dell'Assistente Google è uscita la settimana scorsa. È abilitata per impostazione predefinita e porta l'Assistente Google al tuo Kit Voice, compresi il controllo vocale, la comprensione del linguaggio naturale, l'intelligenza di Google e molto altro ancora.
Insieme al resto del Kit Voice, riteniamo che l'SDK dell'Assistente Google possa fornire molte nuove opportunità per creare progetti divertenti e coinvolgenti. I maker hanno già iniziato a sperimentare con l'SDK, inclusa la progettazione di un miscelatore per cocktail analcolici.MagPi Magazineaiyprojects.withgoogle.comhackster.io#AIYprojects

Android Studio 3.0 Canary 1

7 giugno 2017

code { background-color: transparent }

Pubblicato da Jamal Eason, Product Manager, Android

Giusto in tempo per Google I/O 2017, siamo riusciti a presentare l'anteprima di Android Studio 3.0, disponibile per il download sul canale della versione canary. Android Studio è il nostro IDE ufficiale, creato appositamente per Android, e quindi noi continuiamo a rafforzare il nostro investimento. Il set di funzionalità di Android Studio è incentrato su come accelerare il flusso di sviluppo delle app e come fornire i più recenti strumenti creati per la piattaforma Android.

Per accelerare il flusso di sviluppo, Android Studio 3.0 include tre funzionalità principali: una nuova suite di strumenti per il profiling delle prestazioni delle app che consente di diagnosticare rapidamente i problemi relativi alle prestazioni, il supporto per il linguaggio di programmazione Kotlin, e le velocità incrementate di compilazione di Gradle per i progetti di app di grandi dimensioni. Inoltre, Android Studio 3.0 si integra perfettamente con lo sviluppo della piattaforma Android grazie a queste caratteristiche chiave aggiuntive: supporto per lo sviluppo di Instant App, inclusione del Google Play Store nelle immagini del sistema dell'emulatore Android O e le nuove procedure guidate per lo sviluppo di Android O. Questa prima versione canary di Android Studio 3.0 offre complessivamente più di 20 nuove funzionalità.

Abbiamo tranquillamente replicato molte di queste caratteristiche nell’ambito dei canary di Android Studio 2.4. Oggi denominiamo questa versione Android Studio 3.0 perché ci siamo resi conto di aver aggiunto molte funzioni importanti e introdotto una modifica drastica (insolita) nel plugin Android Gradle per migliorare la scalabilità e i tempi di compilazione. Se vuoi lavorare in Android O, creare un'Instant App, iniziare a sviluppare con il linguaggio Kotlin o usare gli ultimissimi strumenti di prestazione delle app Android per migliorare la qualità della tua app, allora scarica Android Studio 3.0 Canary 1 oggi stesso.

Android DevByte - Novità per Android Studio 3.0 Canary 1

Per ulteriori dettagli sulle nuove funzionalità di questa prima versione canary di Android Studio 3.0, leggi il seguente articolo, organizzato in base alle fasi chiave del flusso di sviluppo.

Sviluppo

Linguaggio di programmazione Kotlin: a grande richiesta, da ora Android Studio 3.0 include il supporto per Kotlin. Grazie a questo nuovo supporto, puoi facilmente aggiungere il codice Kotlin al codice già esistente per le app Android e avere accesso a tutti gli ottimi strumenti di sviluppo offerti da Android Studio. Puoi decidere se aggiungere Kotlin al tuo progetto utilizzando lo strumento di conversione incorporato disponibile in Code → Convert Java File to Kotlin File o creare un progetto abilitato a Kotlin con la procedura guidata Nuovo progetto. Per saperne di più sul linguaggio Kotlin, consulta il supporto in Android e Android Studio.

Conversione del linguaggio Kotlin in Android Studio

Caratteristiche del linguaggio Java 8: continuiamo a lavorare sul supporto per le caratteristiche del linguaggio Java 8 e le relative API. A causa della recente interruzione della toolchain Jack e la migrazione alla toolchain basata su javac, è possibile accedere a caratteristiche come Instant Run per i progetti che utilizzano le funzionalità del linguaggio Java 8 in Android Studio. Per aggiornare il progetto affinché supporti la nuova toolchain per il linguaggio Java 8, basta aggiornare i livelli di compatibilità di Source e Target a 1.8 nella finestra di dialogo Project Structure. Per saperne di più.

Aggiornamento della finestra di dialogo Project Structure per il linguaggio Java 8

Layout Editor: in questa versione di Android Studio sono disponibili ulteriori miglioramenti al Layout Editor. Abbiamo aggiornato la struttura ad albero con inserimenti migliori di trascinamento delle visualizzazioni e un nuovo pannello per gli errori. In parallelo con l'aggiornamento di ConstraintLayout, il Layout Editor supporta anche la creazione di Barriere, Gruppi, e ottimizza la Chain Creation. Per saperne di più.

Struttura ad albero e pannello di avviso del Layout Editor

Procedura guidata Icona adattiva: Android O introduce icone di avvio adattive, che possono essere visualizzate in forme diverse nei diversi dispositivi Android. La nuova procedura guidata Icona di avvio adattiva crea asset nuovi e legacy dell'icona di avvio e fornisce anteprime di come questa apparirà nelle diverse maschere dello schermo di avvio. Per creare un nuovo asset facendo clic con il pulsante destro del mouse sulla cartella /res del progetto, vai a → New → Image Asset → Launcher Icons (Adaptive and Legacy) Per saperne di più.

Procedura guidata Icona adattiva

Font XML e font scaricabili: l'aggiunta di font personalizzati all'app (disponibile quando si tratta di Android O) è ancora più semplice con gli strumenti di anteprima dei font XML e gli strumenti di selezione dei font in Android Studio. Puoi anche creare una risorsa di font scaricabili per l'app. L'utilizzo di font scaricabili consente di utilizzare un font personalizzato nell'app evitando il bundling di una risorsa di font nell'APK. Per utilizzare i font scaricabili, assicurati che il dispositivo o l'emulatore esegua Google Play Services v11.2.63 o superiore. Per saperne di più.

Selettore di risorse di font scaricabili

Anteprima dei font XML

Supporto per Android Things: grazie ad Android Studio 3.0, puoi iniziare a sviluppare nell'ambito di Android Things con un nuovo set di modelli nella procedura guidata Nuovo progetto e nella procedura guidata Nuovo modulo. Android Things ti consente di estendere le tue competenze di sviluppo Android ai dispositivi Internet of Things (IoT). Per saperne di più.

Procedura guidata Nuovo modulo di Android Things

Aggiornamento della piattaforma IntelliJ: Android Studio 3.0 Canary 1 comprende la versione IntelliJ 2017.1, che dispone di funzionalità quali: refactoring del linguaggio Java 8, suggerimenti di parametri, evidenziazione semantica, breakpoint trascinabili, ricerca avanzata di controllo delle versioni e altro ancora. Per saperne di più.

Compilazione

Supporto per le app istantanee: grazie ad Android Studio 3.0, puoi creare delle Instant Apps nel tuo progetto. Le Instant Apps sono app Android leggere che possono essere utilizzate senza essere installate sul dispositivo. Per supportarle, Android Studio offre due nuovi tipi di moduli: app istantanea e funzionalità. Parallelamente a una nuova azione di refactoring di divisione in moduli e all'App Links Assistant, Android Studio ti consente di trasformare l'app in un'app istantanea. Per utilizzarlo, vai alla procedura guidata Nuovo modulo o fai clic con il pulsante destro del mouse su una classe e seleziona Refactor → Modularize. Per saperne di più.

Procedura guidata Modulo app istantanea

Miglioramenti alla velocità di compilazione: continuiamo a investire per ottenere una maggiore velocità di compilazione. Per questa versione, ci siamo concentrati su aumento della velocità per i progetti costituiti da molti moduli. Per ottenere questi miglioramenti e per supportarne altri futuri, abbiamo apportato modifiche drastiche alle API del plugin Android Gradle utilizzato da Android Studio. Pertanto, se ti basavi sulle API fornite dal plugin precedente, ora dovrai convalidare la compatibilità con il nuovo plugin e migrare le API applicabili. Per testarle, aggiorna la versione del plugin nel tuo file build.gradle. Per saperne di più.

build.gradle

dependencies { classpath 'com.android.tools.build:gradle:3.0.0-alpha1' }

Repository Maven di Google: anche in questo caso, a grande richiesta, ora distribuiamo le dipendenze Maven della Android Support Library al di fuori dell'SDK Manager di Android in un nuovo repository Maven. Per chi sviluppa con un sistema di Integrazione continua (CI), ciò dovrebbe rendere più facile la gestione delle dipendenze di Maven. Utilizzate in combinazione con l'ultimo strumento della riga di comando SDK Manager e Gradle, le build CI dovrebbero essere più facili da gestire grazie al Repository Maven di Google. Per utilizzare la nuova posizione Maven, aggiungi il seguente URL al file del modulo della tua app build.gradle. Per saperne di più.

build.gradle

repositories { maven { url "https://maven.google.com" } }

Testing e debug

Immagini di sistema di Google Play: oltre all'aggiornamento alla versione beta di Android O, abbiamo aggiornato le immagini di sistema di Android Emulator O per includere il Google Play Store. La creazione di bundling nel Google Play Store ti consente di eseguire il testing end-to-end di app con Google Play ed è una soluzione pratica per mantenere aggiornati i servizi di Google Play nel tuo Android Virtual Device (AVD). Proprio come per gli aggiornamenti dei servizi di Google Play su dispositivi fisici, puoi attivare gli stessi aggiornamenti per gli AVD.

Google Play Store nell'Android Emulator

Aggiornamento di Google Play Services nell'Android Emulator

Per garantire la sicurezza delle app e un'esperienza uniforme con i dispositivi fisici, le immagini di sistema dell'emulatore incluse nel Google Play Store sono firmate da una chiave di rilascio. Ciò significa che non sarai in grado di ottenere privilegi elevati. Pertanto, se hai bisogno di privilegi a questo livello (root) per la risoluzione di problemi relativi all'app, puoi utilizzare le immagini del sistema dell'emulatore Android Open Source Project (AOSP) che non includono app o servizi Google. Per iniziare, assicurati di utilizzare Android Emulator v26.1 o superiore e l'ultima API 24 o superiore per le immagini di sistema, quindi crea un nuovo AVD con l'icona di Google Play accanto alla definizione del dispositivo. Per saperne di più.

Android Virtual Device Manager con il supporto Google Play Store

Supporto per OpenGL ES 3.0 nell'Android Emulator: nell'ambito dei nostri continui stanziamenti per rendere l'esperienza di sviluppo sempre più rapida, presentiamo l'ultima versione di Android Emulator con il supporto di OpenGL ES 3.0 per le immagini di sistema di Android O nonché gli altri miglioramenti importanti alle prestazioni grafiche di OpenGL ES 2.0 per le immagini del sistema di emulatori meno recenti. La maggior parte delle schede grafiche moderne su tutti i sistemi operativi supporta l'accelerazione di OpenGL ES 2.0. Per utilizzare OpenGL ES 3.0 con l'Android Emulator, il tuo computer di sviluppo necessita di una scheda grafica di GPU host che supporti OpenGL 3.2 o versione successiva in Microsoft® Windows® o Linux (con supporto per Apple MacOS® in futuro). Per saperne di più.

OpenGL ES 3.0 nell'Android Emulator

App Bug Reporter nell'Android Emulator: per segnalare i bug presenti nell'app, abbiamo aggiunto un metodo più semplice che genera segnalazioni di bug con tutte le impostazioni di configurazione e lo spazio necessari per documentare i tuoi passaggi di riproduzione. Inoltre, per condividere un bug specifico dell'emulatore con il team di Android, abbiamo aggiunto un link per generare rapidamente un bug nell'Issue Tracker di Android. Per utilizzare questa funzionalità, vai a Emulator Tool Bar → Extended Controls → Help → Emulator Help → File a Bug. Per saperne di più.

Segnalazioni di bug dell'app nell'Android Emulator

Supporto proxy in Android: per chi usa un proxy HTTP per accedere a Internet, abbiamo aggiunto un'interfaccia utente che consente di gestire le impostazioni proxy utilizzate dall'emulatore. Per valore predefinito, l'Android Emulator utilizzerà le impostazioni di Android Studio, che però potrai ignorare durante la configurazione della rete. Per eseguire questa operazione, vai a Extended Controls → Settings → Proxy.

Impostazioni proxy dell'Android Emulator

Controlli di moto rotatorio per Android nell'Android Emulator: l'Android Emulator ora supporta i controlli di moto rotatorio per le immagini di sistema dell'emulatore Android Wear 2.0. Ora è più facile testare le app per i dispositivi Android Wear che includono lo scorrimento per l'input del moto rotatorio. Per abilitarlo, crea un Emulator AVD per Android Wear e il pannello Rotary Input (input di moto rotatorio) apparirà in Extended controls. Per saperne di più.

Input di moto rotatorio nell'Android Emulator

Debug dell'APK: per chi desidera eseguire il debug di un APK senza sviluppare il proprio progetto in Android Studio, la versione Android Studio 3.0 offre la possibilità di eseguire il debug di qualsiasi APK. Questa funzionalità è particolarmente utile per chi utilizza il codice Android C++ in un altro ambiente di sviluppo ma vuole eseguire il debug e analizzare l'APK nel contesto di Android Studio. Se disponi di una versione debuggable dell'APK, puoi utilizzare le nuove funzionalità di debug per analizzare, profilare ed eseguire il debug dell'APK. Inoltre, se hai accesso alle origini dell'APK, puoi collegarle al flusso di debug dell'APK per un'operazione di debug più affidabile. Per iniziare, basta selezionare Profile or debug APK dalla Schermata iniziale di Android o Studio in File → Profile or debug APK. Per saperne di più.

Profile or Debug an APK (Eseguire il profiling o debug di un APK)

Debug dell'APK

Layout Inspector: noterai che il Layout Inspector ora presenta alcuni miglioramenti aggiuntivi in Android 3.0 che rendono più agevole il debug di problemi relativi ai layout delle app. Uno di questi è un migliore raggruppamento delle proprietà in categorie comuni e un altro è la funzionalità di ricerca presente sia nell'albero di visualizzazione sia nei pannelli delle proprietà. Quando l'app è in esecuzione, accedi al Layout Inspector tramite Tools → Android → Layout Inspector. Per saperne di più.

Layout Inspector

Device File Explorer: dopo aver eseguito il porting da DDMS ad Android Studio (a grande richiesta), il nuovo Device File Explorer ora consente di visualizzare la struttura dei file e delle directory del dispositivo Android o dell'emulatore. Durante il testing dell'app, puoi velocemente visualizzare in anteprima e modificare i file di dati delle app direttamente in Android Studio.

Device File Explorer

Ottimizzazione

Android Profiler: Android Studio 3.0 include una nuova suite di strumenti per risolvere problemi di prestazioni all'interno dell'app. Abbiamo completamente riscritto il precedente set di strumenti Android Monitor e lo abbiamo sostituito con Android Profiler. Dopo aver distribuito l'app su un dispositivo o un emulatore in esecuzione, fai clic sulla scheda Android Profiler così avrai accesso a una visualizzazione unificata in tempo reale delle attività della CPU, memoria e rete dell'app. Ogni evento di prestazione è mappato sulla timeline dell'evento dell'UI per evidenziare gli eventi di tocco, le pressioni dei tasti e i cambiamenti di attività in modo da avere basi più solide per sapere quando e perché sia avvenuto un determinato evento. Fai clic su ogni timeline per scoprire ogni aspetto delle prestazioni della tua app. Per saperne di più.

Android Profiler - Visualizzazione della timeline combinata

CPU Profiler: l'elaborazione non necessaria della CPU e le punte di carico sono un sintomo delle scarse prestazioni di un'app. Grazie al CPU Profiler, puoi analizzare l'utilizzo di thread della CPU dell'app attivando un esempio o una traccia CPU instrumentata. Pertanto, puoi risolvere i problemi relativi alle prestazioni della CPU utilizzando svariate visualizzazioni di dati e filtri integrati nel CPU Profiler. Per saperne di più.

CPU Profiler

Memory Profiler: l'utilizzo inefficiente della memoria può portare a molti problemi nei dispositivi, che vanno da un'UI janky a eventi di memoria insufficiente. Il Memory Profiler unisce le funzionalità dei precedenti Heap Viewer e Allocation Tracker in un'interfaccia ricca di funzionalità per contribuire a risolvere i problemi di utilizzo della memoria nell'app. Puoi diagnosticare una serie di problemi di memoria analizzando le allocazioni di memoria, i dump di heap e altro ancora. Per saperne di più.

Memory Profiler

Network Profiler: l'ottimizzazione dell'utilizzo della rete in primo piano e in background può portare a un'app più performante e a una riduzione dell'utilizzo dei dati. Il Network Profiler consente di monitorare l'attività di rete dell'app, controllare il payload di ciascuna delle tue richieste di rete e di collegarti alla riga del codice sorgente che ha generato una particolare richiesta. Attualmente il Network profiler funziona con le librerie di rete HttpURLConnection, OkHttp e Volley. Il Network Profiler è una funzionalità di analisi avanzata che può essere attivata su tutti i dispositivi o emulatori antecedenti ad Android O, selezionando Enable Advanced Profiling nella scheda Profiling della casella Run Configuration. Oltre ad abilitare le richieste di rete e l'analisi di payload, questa casella di controllo consente la raccolta di eventi di livello superiore, il conteggio degli oggetti di memoria e la garbage collection della memoria. Per l'emulatore e i dispositivi basati su Android O, basta distribuire l'app. Per saperne di più.

Network Profiler

Configurazione del Network Profiler per i dispositivi antecedenti ad Android O

Miglioramenti all'APK Analyzer: in Android Studio 3.0, abbiamo aggiunto altri miglioramenti all'APK Analyzer per consentirti di ottimizzare ulteriormente le dimensioni dell'APK. Con questo aggiornamento delle funzionalità, da ora puoi analizzare i file zip di Instant App e AAR nonché visualizzare il bytecode dex di classi e metodi. Puoi anche generare regole di configurazione Proguard e caricare file di mapping Proguard nel visualizzatore dex. Per saperne di più.

APK Analyzer

Per ricapitolare, Android Studio 3.0 Canary 1 include le seguenti funzionalità principali:

Sviluppo

Compilazione

Testing e debug

Immagini di sistema dell'Emulator Google Play
Supporto per OpenGL ES 3.0 dell'Emulator
Supporto proxy dell'Emulator
App Bug Reporter
Moto rotatorio per Android Wear
Debug dell'APK
Layout Inspector
Device File Explorer

Ottimizzazione

Per ulteriori informazioni, ti segnaliamo queste note sulla versione.

Come iniziare

Download

Se utilizzi una versione precedente di Android Studio, puoi installare Android Studio 3.0 Canary 1 affiancandolo alla tua versione stabile. Puoi scaricare questo aggiornamento dalla pagina ufficiale di download dell'Anteprima di Android Studio. Come accennato prima, abbiamo apportato modifiche drastiche alle API del plugin Android Gradle per supportare le nuove funzionalità nell'IDE. Dovresti quindi anche aggiornare la versione di plugin per Android Gradle a 3.0.0-alpha1 nel progetto corrente per verificare e convalidare l'installazione del progetto dell'app.

Non farci mancare il tuo feedback su ciò che ti piace di più, su eventuali problemi o funzioni che ti piacerebbe analizzare. Se rilevi un bug o qualcos'altro, non esitare a segnalarci il problema. Resta in contatto con noi, il team di sviluppo di Android Studio, sulla nostra pagina Google+ o su Twitter.